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NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC C8240 | Scheda di rete AI da 800G per cluster GPU hyperscale
Dettagli:
| Marca: | Mellanox |
| Numero di modello: | 900-9x81Q-00CN-ST0 |
| Documento: | connectx-datasheet-connectx...1).pdf |
Termini di pagamento e spedizione:
| Quantità di ordine minimo: | 1 pz |
|---|---|
| Prezzo: | Negotiate |
| Imballaggi particolari: | Scatola esterna |
| Tempi di consegna: | Basato sull'inventario |
| Termini di pagamento: | T/T |
| Capacità di alimentazione: | Fornitura per progetto/batch |
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Informazioni dettagliate |
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| Modello n.: | C8240 (900-9x81Q-00CN-ST0) | velocità di trasmissione: | 400GBE |
|---|---|---|---|
| Porti: | Dual-Port | Funzione: | LACP, stackable, supporto VLAN |
| Tecnologia: | Infiniband | Interfaccia host: | Gen6 x16 |
| Tipo di interfaccia: | QSFP112 | Marchio: | Mellanox |
Descrizione di prodotto
Ottimizzato per carichi di lavoro AI hyperscale, il ConnectX-8 SuperNIC offre una larghezza di banda bidirezionale fino a 800 Gb/s, interfaccia host PCIe Gen6 e controllo avanzato della congestione basato sulla telemetria. Costruito sia per fabric InfiniBand che Ethernet, alimenta il calcolo GPU con trilioni di parametri e applicazioni AI agenti con un'efficienza senza precedenti.
Il NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (C8240, 900-9X81Q-00CN-ST0) rappresenta un salto generazionale nell'accelerazione dei fabric AI. Supportando fino a 800 gigabit al secondo (Gb/s) su InfiniBand o Ethernet, questo adattatore elimina i colli di bottiglia di rete nei cluster GPU su larga scala. Con PCIe Gen6 nativo (fino a 48 linee) e funzionalità avanzate come NVIDIA GPUDirect RDMA, calcolo in-network SHARP e controllo programmabile della congestione, il ConnectX-8 garantisce la massima produttività e la minima latenza per carichi di lavoro di training, inferenza e HPC ad alta intensità di dati. Il suo design a basso consumo energetico è in linea con gli obiettivi di sostenibilità dei data center AI, consentendo al contempo di scalare oltre centinaia di migliaia di GPU.
- Larghezza di banda totale di 800 Gb/s – supporta velocità InfiniBand di 800/400/200/100 Gb/s ed Ethernet di 400/200/100/50/25 Gb/s.
- Interfaccia host PCIe Gen6 – fino a 48 linee, basso overhead e supporto Multi-Host per un massimo di quattro host.
- Calcolo in-network – SHARPv3 per operazioni collettive, accelerazioni MPI, offload del protocollo rendezvous.
- GPUDirect RDMA e Storage – accesso diretto alla memoria GPU e GPUDirect Storage per I/O a copia zero.
- Controllo avanzato della congestione e telemetria – ottimizzazione del flusso in tempo reale per la latenza di coda AI.
- Sicurezza hardware – avvio sicuro, crittografia flash, attestazione del dispositivo (SPDM 1.1), crittografia inline (IPsec/MACsec/PSP).
- Accelerazione RDMA e RoCEv2 con controllo programmabile della congestione.
- Ethernet Accelerated Switching and Packet Processing (ASAP²) per offload SDN/OVS.
- Accelerazione della rete overlay: VXLAN, GENEVE, NVGRE.
- Offload TCP stateless (LSO, LRO, GRO, TSS, RSS).
- Precision Time Protocol (PTP) IEEE 1588v2 Classe C, SyncE, PTM, pianificazione basata sul tempo.
- Offload buffer burst, riordinamento pacchetti ad alta velocità.
Il ConnectX-8 SuperNIC C8240 è progettato appositamente per fabric AI di prossima generazione e ambienti cloud hyperscale:
- Fabbriche AI e cluster di modelli linguistici di grandi dimensioni – training di modelli con trilioni di parametri con reti front-end e back-end a 800G.
- High-Performance Computing (HPC) – la riduzione in-network SHARPv3 accelera i collettivi MPI per simulazioni scientifiche.
- Data center cloud accelerati da GPU – isolamento multi-tenant, offload overlay e QoS avanzato.
- Infrastruttura AI aziendale – da farm di inferenza a piattaforme dati AI che richiedono bassa latenza deterministica.
- Storage e fabric convergenti – GPUDirect Storage e RoCEv2 per NVMe-oF e file system distribuiti.
Integrazione perfetta con le piattaforme di networking NVIDIA e i principali OEM di server. Gli stack software validati includono:
- NVIDIA NCCL, HPC-X, DOCA UCC/UCCX
- Open MPI, MVAPICH2
- Distribuzioni Linux (RHEL, Ubuntu, SLES)
- Windows Server con supporto RDMA
- DPDK e VPP per telco/NFV
- Sistemi NVIDIA DGX / HGX
- Server abilitati PCIe Gen6 (nodi x86 / Arm / accelerati da GPU)
- Design standard OCP 3.0 TSFF e Mezzanine
- Compatibile con ottiche OSFP 800G e QSFP112 400G
| Parametro | Dettagli |
|---|---|
| Modello prodotto | C8240 (900-9X81Q-00CN-ST0) |
| Larghezza di banda massima | 800 Gb/s |
| Velocità InfiniBand | 800 / 400 / 200 / 100 Gb/s |
| Velocità Ethernet | 400 / 200 / 100 / 50 / 25 Gb/s |
| Interfaccia host | PCIe Gen6 (fino a 48 linee), Multi-Host (fino a 4 host) |
| Fattori di forma | PCIe HHHL 1P x OSFP, PCIe HHHL 2P x QSFP112, Dual ConnectX-8 Mezzanine, OCP 3.0 TSFF 1P x OSFP |
| Configurazione porta | 1x 800G OSFP o 2x 400G / suddivisa fino a 8 porte logiche |
| Supporto RDMA | RoCEv2, conforme a IBTA v1.7 |
| MTU | Da 256 a 4096 byte, messaggi da 1 GB |
| Funzionalità di sicurezza | Avvio sicuro (root of trust hardware), crittografia flash, SPDM 1.1, IPsec/MACsec/PSP inline |
| Timing e sincronizzazione | PTP IEEE 1588v2 Classe C, SyncE G.8262.1, PTM, PPS in/out |
| Gestione | NC-SI, MCTP su SMBus/PCIe PLDM (DSP0248/0267/0218), flash SPI, JTAG |
| Avvio di rete | InfiniBand / Ethernet PXE, iSCSI, UEFI |
| SKU / Opzione | Porta / Velocità | Fattore di forma | Caso d'uso tipico |
|---|---|---|---|
| C8240 – 900-9X81Q-00CN-ST0 | 1x OSFP 800G (o suddivisa in 2x400G / 8x100G) | PCIe HHHL | Nodi di training AI, server GPU ad alta densità |
| Dual ConnectX-8 Mezzanine | 2x 400G QSFP112 | Mezzanine proprietaria | Sistemi integrati NVIDIA HGX / OEM |
| OCP 3.0 TSFF 1P | 1x OSFP 800G | OCP 3.0 SFF | Piattaforme OCP ottimizzate per il cloud |
| PCIe HHHL 2P | 2x 400G QSFP112 | PCIe HHHL | Alta disponibilità a doppia porta o fabric multipli |
La velocità di linea di 800 Gb/s e la gestione avanzata della congestione eliminano la variabilità delle prestazioni nei cloud AI multi-tenant. In combinazione con il calcolo in-network SHARP, il tempo delle operazioni collettive si riduce drasticamente.
PCIe Gen6 e il supporto sia per InfiniBand che per Ethernet garantiscono la protezione degli investimenti per le architetture GPU di prossima generazione. Il design a basso consumo energetico riduce il TCO su larga scala.
Root of trust hardware, aggiornamenti firmware sicuri e controllo del flusso basato sulla telemetria offrono agli operatori fiducia nelle fabbriche AI di produzione.
Integrato nativamente con le tecnologie NCCL, DOCA e GPUDirect. Riduci il tempo di soluzione per ricercatori AI e data scientist.
In qualità di partner di canale autorizzato, Starsurge fornisce logistica globale, consulenza tecnica pre-vendita e supporto post-vendita per NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC. I nostri servizi includono:
- Test di integrazione con il tuo ambiente server/storage.
- Gestione del firmware e convalida della compatibilità.
- Opzioni RMA e sostituzione anticipata.
- Cablaggio personalizzato e bundle di transceiver (OSFP, QSFP112, cavi breakout).
- Supporto tecnico multilingue (inglese, cinese e altro).
- Garantire un flusso d'aria e un raffreddamento adeguati nei chassis server ad alta densità quando si utilizzano ottiche 800G (dissipazione di potenza ~25-30W tipica).
- Utilizzare sempre moduli ottici/rame OSFP o QSFP112 certificati da NVIDIA o partner validati per garantire l'integrità del segnale.
- Gli aggiornamenti del firmware devono seguire le note di rilascio NVIDIA; versioni firmware non supportate possono causare degrado delle prestazioni.
- La configurazione multi-host richiede il supporto specifico per la biforcazione degli slot PCIe della scheda madre – verificare con il proprio fornitore di server.
- Alcune funzionalità avanzate (ad esempio, SHARPv3, PTP Classe C) richiedono un'infrastruttura switch corrispondente (famiglie NVIDIA Quantum-3 o Spectrum-5).
Hong Kong Starsurge Group Co., Limited è un fornitore di hardware di rete, servizi IT e soluzioni di integrazione di sistemi guidato dalla tecnologia. Fondata nel 2008, l'azienda serve clienti in tutto il mondo con prodotti tra cui switch di rete, NIC, access point wireless, controller, cavi e apparecchiature di rete correlate. Supportata da un team di vendita e tecnico esperto, Starsurge supporta settori come governo, sanità, produzione, istruzione, finanza e impresa. L'azienda offre anche soluzioni IoT, sistemi di gestione di rete, sviluppo software personalizzato, supporto multilingue e consegne globali. Con un approccio incentrato sul cliente, Starsurge si concentra su qualità affidabile, servizio reattivo e soluzioni su misura che aiutano i clienti a costruire un'infrastruttura di rete efficiente, scalabile e affidabile.
Per prezzi, campioni o consulenza sull'integrazione di NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC C8240 (900-9X81Q-00CN-ST0), si prega di contattare i nostri specialisti di networking.
| Componente | Modelli consigliati / validati |
|---|---|
| Piattaforme switch | NVIDIA Quantum-3 InfiniBand, Spectrum-5 Ethernet (compatibile 800G) |
| Transceiver ottici | NVIDIA OSFP 800G DR8 / 2xFR4, QSFP112 400G SR4/DR4 |
| Server GPU | NVIDIA DGX H100/H200, Supermicro GPU X13, PowerEdge XE9680, HPE Cray XD |
| Sistemi operativi | Ubuntu 22.04/24.04, RHEL 9.x, Rocky Linux 9, Windows Server 2025 (RDMA) |
- Confermare il tipo di slot PCIe (PCIe Gen6 x16 o x32? Per una larghezza di banda host completa di 800G, si consiglia almeno PCIe 6.0 x16)
- Verificare lo spazio termico e la direzione del flusso d'aria nel proprio chassis (richiesto dissipatore passivo o ventola attiva?)
- Scegliere il fattore di forma corretto: HHHL / OCP 3.0 / Mezzanine per il proprio server.
- Selezionare ottiche/cavi compatibili: OSFP 800G o QSFP112 2x400G a seconda della variante della porta.
- Assicurarsi che lo switch di destinazione supporti la velocità 800G e i protocolli richiesti (InfiniBand NDR o Ethernet 800G).
- Verificare il supporto driver e firmware: versione MLNX_OFED o NVIDIA DOCA per il proprio sistema operativo.
- Guida all'ottimizzazione delle prestazioni di rete NVIDIA per fabric AI
- Manuale di installazione schede adattatore ConnectX-8 (disponibile su richiesta)
- White paper sulle best practice per il controllo della congestione RoCEv2
- Comprensione della riduzione in-network SHARPv3 per LLM