Scheda di rete AI NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC C8180 (900-9X81E-00EX-DT0) da 800G per cluster GPU hyperscale
Dettagli:
| Marca: | Mellanox |
| Numero di modello: | C8180 (900-9x81e-00ex-dt0) |
| Documento: | connectx-datasheet-connectx...1).pdf |
Termini di pagamento e spedizione:
| Quantità di ordine minimo: | 1 pz |
|---|---|
| Prezzo: | Negotiate |
| Imballaggi particolari: | Scatola esterna |
| Tempi di consegna: | Basato sull'inventario |
| Termini di pagamento: | T/T |
| Capacità di alimentazione: | Fornitura per progetto/batch |
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Informazioni dettagliate |
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| Modello n.: | C8180 (900-9x81e-00ex-dt0) | velocità di trasmissione: | 400GBE |
|---|---|---|---|
| Porti: | Dual-Port | Funzione: | LACP, stackable, supporto VLAN |
| Tecnologia: | Infiniband | Interfaccia host: | Gen6 x16 |
| Tipo di interfaccia: | QSFP112 | Marchio: | Mellanox |
Descrizione di prodotto
Ottimizzato per i carichi di lavoro di IA a iperescala, il ConnectX-8 SuperNIC offre una larghezza di banda bidirezionale fino a 800Gb / s, un'interfaccia host PCIe Gen6 e un controllo avanzato della congestione basato sulla telemetria.Costruito per i tessuti InfiniBand ed Ethernet, fornisce poteri per l'elaborazione di GPU a trilioni di parametri e applicazioni di IA agentica con efficienza senza precedenti.
Il NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (C8180, 900-9X81E-00EX-DT0) rappresenta un salto generazionale nell'accelerazione del tessuto AI.questo adattatore elimina i colli di bottiglia della rete nei cluster GPU su larga scala. Con PCIe Gen6 nativo (fino a 48 corsie) e funzionalità avanzate come NVIDIA GPUDirect RDMA, SHARP in-network computing e programmabile congestion control,il ConnectX-8 garantisce il massimo throughput e la minima latenza per l'addestramentoIl suo design efficiente in termini di energia si allinea con gli obiettivi dei data center AI sostenibili consentendo allo stesso tempo la scalabilità oltre centinaia di migliaia di GPU.
- larghezza di banda totale di 800 Gb/sSupporta velocità InfiniBand 800/400/200/100 Gb/s e Ethernet 400/200/100/50/25 Gb/s.
- Interfaccia host PCIe Gen6- fino a 48 corsie, basso costo generale e supporto multi-host per un massimo di quattro host.
- Informatica in reteSHARPv3 per operazioni collettive, accelerazioni MPI, scarichi di protocollo di incontro.
- GPUDirect RDMA & Storage- accesso diretto alla memoria GPU e GPUDirect Storage per I/O a copia zero.
- Controllo avanzato della congestione e telemetria- ottimizzazione del flusso in tempo reale per la latenza della coda dell'IA.
- Sicurezza dell'hardware- avvio sicuro, crittografia flash, attestazione del dispositivo (SPDM 1.1), crittografia in linea (IPsec/MACsec/PSP).
- Accelerazione RDMA e RoCEv2 con controllo della congestione programmabile.
- Ethernet Accelerated Switching and Packet Processing (ASAP2) per SDN/OVS offload.
- Accelerazione della rete di sovrapposizione: VXLAN, GENEVA, NVGRE.
- Discarichi TCP senza cittadinanza (LSO, LRO, GRO, TSS, RSS).
- Protocollo di precisione del tempo (PTP) IEEE 1588v2 classe C, SyncE, PTM, programmazione azionata dal tempo.
- Riordini di pacchetti ad alta velocità.
Il ConnectX-8 SuperNIC C8180 è appositamente progettato per tessuti AI di nuova generazione e ambienti cloud iperscale:
- AI Factories & Large Language Model Clusters (Fabbriche di intelligenza artificiale e grandi gruppi di modelli linguistici)- formazione di modelli a trilioni di parametri con reti front-end e back-end 800G.
- Informatica ad alte prestazioni (HPC)La riduzione di SHARPv3 in rete accelera i collettivi MPI per le simulazioni scientifiche.
- Centri dati cloud accelerati da GPU¢ isolamento multi-locatario, sovrapposizione dei carichi e QoS avanzato.
- Infrastruttura di IA aziendale¢ dalle fattorie di inferenza alle piattaforme di dati di IA che richiedono una bassa latenza deterministica.
- Stoccaggio e tessuti convergenti- GPUDirect Storage e RoCEv2 per NVMe-oF e sistemi di file distribuiti.
Integrazione senza soluzione di continuità con le piattaforme di rete NVIDIA e i principali OEM dei server.
- NVIDIA NCCL, HPC-X, DOCA UCC/UCCX
- Avviare MPI, MVAPICH2
- Distribuzioni Linux (RHEL, Ubuntu, SLES)
- Windows Server con supporto RDMA
- DPDK & VPP per le telecomunicazioni/NFV
- Sistemi NVIDIA DGX / HGX
- Server abilitati a PCIe Gen6 (nodi x86 / Arm / GPU-accelerated)
- Disegni di standard industriale OCP 3.0 TSFF e Mezzanine
- Compatibile con l'ottica 800G OSFP e 400G QSFP112
| Parametro | Dettagli |
|---|---|
| Modello di prodotto | C8180 (900-9X81E-00EX-DT0) |
| Larghezza di banda massima | 800 Gb/s |
| Velocità in banda infinita | 800 / 400 / 200 / 100 Gb/s |
| Velocità Ethernet | 400 / 200 / 100 / 50 / 25 Gb/s |
| Interfaccia dell'host | PCIe Gen6 (fino a 48 corsie), multi-host capace (fino a 4 host) |
| Fattori di forma | PCIe HHHL 1P x OSFP, PCIe HHHL 2P x QSFP112, Dual ConnectX-8 Mezzanine, OCP 3.0 TSFF 1P x OSFP |
| Configurazione della porta | 1x 800G OSFP o 2x 400G / divisi fino a 8 porte logiche |
| Supporto RDMA | RoCEv2, conforme all'IBTA v1.7 |
| MTU | 256 a 4096 byte, messaggi da 1 GB |
| Caratteristiche di sicurezza | Avvio sicuro (hardware root of trust), crittografia flash, SPDM 1.1, Inline IPsec/MACsec/PSP |
| Timing e sincronizzazione | PTP IEEE 1588v2 Classe C, sincronizzazione G.8262.1, PTM, PPS in/out |
| Gestione | NC-SI, MCTP su SMBus/PCIe PLDM (DSP0248/0267/0218), flash SPI, JTAG |
| Avvio di rete | InfiniBand / Ethernet PXE, iSCSI, UEFI |
| SKU / Opzione | Porta / Velocità | Fattore di forma | Caso d'uso tipico |
|---|---|---|---|
| C8180 900-9X81E-00EX-DT0 | 1x OSFP 800G (o diviso in 2x400G / 8x100G) | PCIe HHHL | nodi di addestramento dell'IA, server GPU ad alta densità |
| Dual ConnectX-8 Mezzanine | 2x 400G QSFP112 | Mezzanino di proprietà | Sistemi integrati NVIDIA HGX / OEM |
| OCP 3.0 TSFF 1P | 1x OSFP 800G | OCP 3.0 SFF | Piattaforme OCP ottimizzate per il cloud |
| PCIe HHHL 2P | 2x 400G QSFP112 | PCIe HHHL | Doppia porta ad alta disponibilità o multi tessuto |
La velocità di linea di 800Gb/s e la gestione avanzata della congestione eliminano la variabilità delle prestazioni nei cloud AI multi-tenant.Il tempo di funzionamento collettivo si riduce drasticamente.
PCIe Gen6 e il supporto sia per InfiniBand che per Ethernet garantiscono la protezione degli investimenti per le architetture GPU di nuova generazione.
L'hardware root di fiducia, gli aggiornamenti di firmware sicuri e il controllo del flusso basato sulla telemetria danno agli operatori fiducia nelle fabbriche di produzione di IA.
Integrato in modo nativo con le tecnologie NCCL, DOCA e GPUDirect.
In qualità di partner di canale autorizzato, Starsurge fornisce logistica globale, consulenza tecnica pre-vendita e supporto post-vendita per NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC.
- Test di integrazione con l'ambiente server/storage.
- Gestione del firmware e convalida della compatibilità
- RMA e opzioni di sostituzione anticipate.
- Cavi personalizzati e confezionamento del transceiver (OSFP, QSFP112, cavi breakout).
- Supporto tecnico multilingue (inglese, cinese e altro).
- Assicurare un adeguato flusso d'aria e raffreddamento nel telaio del server ad alta densità quando si utilizza l'ottica 800G (spargimento di potenza tipico ~ 25-30W).
- Per garantire l'integrità del segnale, utilizzare sempre moduli ottici/copro certificati OSFP o QSFP112 di NVIDIA o di partner convalidati.
- Gli aggiornamenti del firmware devono seguire le note di rilascio di NVIDIA; le versioni del firmware non supportate possono causare un degrado delle prestazioni.
- La configurazione multi-host richiede un supporto specifico per la bifurcazione delle slot PCIe della scheda madre
- Alcune funzionalità avanzate (ad esempio, SHARPv3, PTP Classe C) richiedono un'infrastruttura di switch corrispondente (famiglie NVIDIA Quantum-3 o Spectrum-5).
Hong Kong Starsurge Group Co., Limited è un fornitore basato sulla tecnologia di hardware di rete, servizi IT e soluzioni di integrazione di sistemi.La società fornisce ai clienti di tutto il mondo prodotti tra cui switch di rete, NIC, punti di accesso wireless, controller, cavi e attrezzature di rete correlate.produzioneL'azienda offre anche soluzioni IoT, sistemi di gestione della rete, sviluppo di software personalizzato, supporto multilingue e distribuzione globale.Con un approccio orientato al clienteStarsurge si concentra su qualità affidabile, servizio reattivo e soluzioni su misura che aiutano i clienti a costruire infrastrutture di rete efficienti, scalabili e affidabili.
Per i prezzi, i campioni o i consigli di integrazione di NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC C8180 (900-9X81E-00EX-DT0), contattate i nostri specialisti di rete.
| Componente | Modelli raccomandati / convalidati |
|---|---|
| Piattaforme di cambio | NVIDIA Quantum-3 InfiniBand, Spectrum-5 Ethernet (800G capace) |
| Trasmettitori ottici | NVIDIA OSFP 800G DR8 / 2xFR4, QSFP112 400G SR4/DR4 |
| Servitori GPU | NVIDIA DGX H100/H200, Supermicro GPU X13, PowerEdge XE9680, HPE Cray XD |
| Sistemi operativi | Ubuntu 22.04/24.04, RHEL 9.x, Rocky Linux 9, Windows Server 2025 (RDMA) |
- ☐ confermare il tipo di slot PCIe (PCIe Gen6 x16 o x32; per l'intera larghezza di banda host 800G, almeno PCIe 6.0 x16 raccomandato)
- ☐ Verificare la distanza termica e la direzione del flusso d'aria nel telaio (si richiede un dissipatore di calore passivo o un ventilatore attivo?)
- ☐ Selezionare il fattore di forma corretto: HHHL / OCP 3.0 / Mezzanine per il server.
- ☐ Selezionare le ottiche/cavi compatibili: OSFP 800G o QSFP112 2x400G a seconda della variante di porta.
- ☐ Assicurarsi che il switch di destinazione supporti la velocità 800G e i protocolli richiesti (InfiniBand NDR o Ethernet 800G).
- ☐ Verificare il supporto per driver e firmware: versione MLNX_OFED o NVIDIA DOCA per il sistema operativo.
Interruttore InfiniBand 800G a 64 porte per cluster GPU.
51.2 Tbps, tessuto Ethernet ottimizzato per 800G AI.
Offloads storage e sicurezza per i data center cloud AI.
Cavi ottici di rame e attivi a corto raggio per l'interconnessione SuperNIC.
- NVIDIA Networking Performance Tuning Guide per i tessuti AI
- Manuale di installazione delle schede dell'adattatore ConnectX-8 (disponibile su richiesta)
- RoCEv2 Migliori pratiche di controllo della congestione
- Comprendere la riduzione in rete di SHARPv3 per LLM







