NVIDIA Switches: considerazioni chiave per l'acquisto di AI Data Center e Campus Network Architectures

La crescita esponenziale dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale sta radicalmente rimodellando i requisiti di rete dei data center.Il portafoglio di switch di NVIDIA affronta queste sfide con soluzioni specializzate progettate per ambienti di rete ad alte prestazioni.

Le reti tradizionali di data center lottano per soddisfare i requisiti esigenti dei moderni cluster di IA. Le sfide principali includono:

• Requisiti di latenza estremamente bassi per i lavori di formazione distribuiti
• Massicce richieste di larghezza di banda da comunicazioni GPU multi-nodo
• Congestione della rete che può bloccare l'infrastruttura AI da milioni di dollari
• Limitazioni di scalabilità per dimensioni di modello e configurazioni di cluster in crescita

Gli switch della serie NVIDIA Spectrum forniscono la base per la moderna infrastruttura del data center AI. Queste soluzioni offrono:

• Densità di porte leader nel settore con Ethernet 400G e 800G
• Inoltro con latenza ultra-bassa per la formazione dell'IA e i carichi di lavoro di inferenza
• Visibilità approfondita delle prestazioni delle applicazioni e della salute della rete

La piattaforma Spectrum-4, in quanto primo switch Ethernet 400G per porta al mondo, rappresenta un salto significativo nella capacità di rete ad alte prestazioni.2 terabit al secondo di capacità di commutazione aggregata, può gestire i carichi di lavoro più impegnativi dell'IA mantenendo una latenza bassa costante.

Oltre ai grandi data center di IA, la tecnologia di commutazione NVIDIA porta benefici alle reti dei campus e agli ambienti aziendali.O cluster di calcolo ad alte prestazioni possono sfruttare la stessa tecnologia di rete che alimenta le più grandi infrastrutture di IA del mondo.

I principali vantaggi per la diffusione nei campus includono:

• Infrastrutture a prova di futuro in grado di gestire le applicazioni emergenti di IA
• Un'esperienza utente coerente per i team di ricerca e sviluppo
• Architettura di rete semplificata con meno livelli e prestazioni migliori
• Funzioni di sicurezza migliorate su misura per i dati sensibili della ricerca

Routing adattivoseleziona dinamicamente i percorsi ottimali attraverso la rete per evitare congestioni e mantenere una bassa latenza.Questa capacità è fondamentale per i lavori di addestramento dell'IA in cui la comunicazione sincronizzata tra migliaia di GPU deve essere completata entro un lasso di tempo ristretto.

RoCE (RDMA su Ethernet convergente)L'implementazione consente l'accesso diretto alla memoria tra i server, evitando i costi generali della CPU e riducendo significativamente la latenza.Questa tecnologia è essenziale per la formazione dell'IA distribuita dove la sincronizzazione dei parametri avviene continuamente durante la formazione del modello.

Telemetria avanzatafornisce una visione approfondita del comportamento della rete, consentendo agli operatori di identificare e risolvere potenziali colli di bottiglia prima che abbiano un impatto sui tempi di completamento del lavoro dell'IA.

Quando si valutano gli switch NVIDIA per il proprio ambiente, si devono considerare i seguenti fattori chiave:

• Requisiti di larghezza di banda attuali e futuri basati sulla complessità del modello IA
• Dimensioni e proiezioni di crescita dei cluster nei prossimi 3-5 anni
• Requisiti di integrazione con i sistemi di gestione della rete esistenti
• Esperienza del personale nella gestione di reti Ethernet ad alte prestazioni
• Costo totale di proprietà, compreso l'elettricità, il raffreddamento e i costi generali operativi

Per le organizzazioni che costruiscono o espandono infrastrutture di IA, gli switch NVIDIA offrono una soluzione comprovata per superare i colli di bottiglia della rete.La tecnologia è stata convalidata in alcune delle più grandi implementazioni di IA del mondo, dimostrando prestazioni affidabili su scala.

Man mano che i modelli di IA continuano a crescere in dimensioni e complessità, la rete diventa sempre più critica per le prestazioni complessive del sistema.Investire fin dall'inizio nella giusta infrastruttura di commutazione può evitare costose riprogettazioni e garantire che le iniziative di IA abbiano le basi necessarie per il successo.Ulteriori informazionile specifiche specifiche del prodotto e le linee guida di attuazione.