Collaborazione tra Mellanox e NVIDIA: Accelerare i Data Center AI

Integrazione strategica:L'unione delle competenze informatiche di NVIDIA con la leadership di Mellanox nel settore delle reti sta rivoluzionando l'infrastruttura di intelligenza artificiale in tutto il mondo.NVIDIA MellanoxL'integrazione rappresenta un cambiamento di paradigmaCentro dati IAIl progetto, creando piattaforme di calcolo accelerate end-to-end che combinano senza soluzione di continuità una potenza computazionale senza precedenti con tecnologie avanzateRete GPUQuesta potente combinazione sta stabilendo nuovi standard per le prestazioni, l'efficienza e la scalabilità negli ambienti moderni di implementazione dell'IA.

Man mano che i modelli di IA crescono esponenzialmente in dimensioni e complessità, le architetture tradizionali dei data center hanno raggiunto i loro limiti.Il collo di bottiglia si è spostato dal puro calcolo al movimento dei dati e alla comunicazione tra sistemi. ilNVIDIA MellanoxLa partnership affronta direttamente questa sfida creando un'architettura unificata in cui GPU, CPU e componenti di rete lavorano in armonia.Questo approccio olistico elimina i confini tradizionali tra calcolo e comunicazione, consentendoCentro dati IAgli operatori a raggiungere livelli di prestazioni ed efficienza senza precedenti.Gli analisti del settore prevedono che questo approccio integrato possa migliorare le prestazioni complessive del carico di lavoro dell'IA del 40-60% rispetto alle architetture disaggregate tradizionali.

• InfiniBand con NVIDIA NVLink:L'integrazione della tecnologia NVLink con Mellanox InfiniBand crea un'interconnessione senza soluzione di continuità ad alta velocità che consente l'accesso alla memoria cache coerente su più server,ridurre drasticamente i costi di comunicazione in scenari di formazione distribuiti.
• Unità di elaborazione dati BlueField (DPU):Questi processori rivoluzionari scaricano, accelerano e isolano le attività di infrastruttura del data center, liberando risorse CPU e GPU preziose per i carichi di lavoro di IA, migliorando al contempo la sicurezza e l'efficienza.
• SHARP In-Network Computing:Questa tecnologia consente di eseguire operazioni di aggregazione e riduzione all'interno degli stessi switch di rete,ridurre la necessità di trasferire i dati verso i nodi di calcolo e ridurre il tempo di comunicazione collettiva fino al 50%.
• Ottimizzazione end-to-end:Dalla GPU allo storage, ogni componente è ottimizzato per lavorare insieme, garantendo la massima prestazione ed efficienza in tutta la pipeline dei dati.

Questi miglioramenti si traducono in un tempo di soluzione significativamente ridotto per i modelli di IA, un minor costo totale di proprietà,e la capacità di affrontare problemi più complessi che in precedenza erano impossibili da calcolare.

IlNVIDIA MellanoxLa stack di tecnologia sta già alimentando alcune delle più avanzate del mondoCentro dati IAI principali fornitori di servizi cloud hanno riportato un miglioramento di 2 volte delle prestazioni del carico di lavoro dell'IA, riducendo nel contempo i colli di bottiglia relativi alla rete del 70%.Gli istituti di ricerca stanno ottenendo risultati rivoluzionari nel campo dell'informatica scientifica, con alcuni progetti che segnalano un'accelerazione di 3 volte del tempo di scoperta.con distribuzioni tipiche che mostrano tassi di utilizzo della GPU migliori del 30-40% rispetto alle infrastrutture tradizionali.

IlNVIDIA MellanoxIl partenariato continua a guidare l'innovazione inRete GPUGli sviluppi della tabella di marcia includono la connettività 800G, le capacità di elaborazione in rete migliorate e un'integrazione più stretta con i framework software di IA.Questi progressi sfoceranno ulteriormente i confini tra calcolo e comunicazione, creando tessuti di calcolo veramente unificati che possono scalare per soddisfare le richieste delle applicazioni di AI di prossima generazione.

IlNVIDIA MellanoxLa collaborazione rappresenta più di una semplice integrazione tecnologica, è un ripensamento fondamentale di come l'infrastruttura dell'IA dovrebbe essere progettata e gestita.Combinando le migliori capacità di calcolo al mondo con la migliore tecnologia di rete, questa partnership sta permettendo una nuova era di innovazione e scoperta dell'IA.L'adozione di questo approccio integrato non è più un'opzione ma una necessità per mantenere un vantaggio competitivo.