Collaborazione tra Mellanox e NVIDIA: Accelerare i Data Center AI
September 17, 2025
Santa Clara, California – [Data] – La completa integrazione delle tecnologie Mellanox nel portfolio di NVIDIA ha inaugurato una nuova era per l'intelligenza artificiale e l'high-performance computing (HPC). Unificando la potenza di calcolo GPU leader del settore di NVIDIA con le sofisticate soluzioni di networking di Mellanox, la partnership sta offrendo prestazioni e scalabilità senza precedenti per le moderne infrastrutture dei data center AI. Questa sinergia sta eliminando i colli di bottiglia critici, consentendo a ricercatori e aziende di affrontare problemi complessi più velocemente che mai.
Tradizionalmente, i data center sono stati costruiti con un focus sulla potenza di calcolo grezza, spesso trattando il networking come una preoccupazione separata e secondaria. L'ascesa dell'IA, del machine learning e dell'analisi dei dati su larga scala ha esposto il difetto di questo approccio. I modelli di IA moderni, addestrati su cluster di migliaia di GPU, richiedono un flusso di dati costante e immenso. Un rallentamento nel movimento dei dati tra i server può rendere inattive costose risorse di calcolo, riducendo drasticamente l'efficienza complessiva e aumentando il tempo di soluzione.
La visione NVIDIA Mellanox affronta questa sfida fondamentale in modo diretto. La strategia tratta il data center come un'unica, massiccia entità di calcolo, dove la rete è il sistema nervoso che collega tutti i cervelli computazionali (GPU). Questo approccio olistico assicura che i dati fluiscano nel modo più efficiente possibile, massimizzando l'utilizzo di ogni componente del sistema.
Il valore dell'integrazione NVIDIA Mellanox si realizza attraverso una potente combinazione di innovazioni hardware e software progettate specificamente per ambienti ad alta velocità e bassa latenza.
- Switch InfiniBand e Spectrum Ethernet: Le soluzioni di interconnessione end-to-end di Mellanox forniscono il fabric ad alta larghezza di banda essenziale per il networking GPU. Gli switch Quantum InfiniBand di NVIDIA, ad esempio, offrono fino a 400 Gb/s di larghezza di banda per porta, garantendo che i dati possano tenere il passo con le esigenze di elaborazione della GPU.
- Data Processing Units (DPU): La DPU BlueField di Mellanox scarica le attività critiche di networking, sicurezza e archiviazione dalla CPU centrale. Questo libera preziose risorse host per concentrarsi sulle attività di applicazione e calcolo, accelerando ulteriormente le prestazioni.
- NVIDIA NVLink e NVSwitch: Queste tecnologie forniscono interconnettività ad altissima velocità tra le GPU all'interno di un singolo server, mentre la tecnologia Mellanox estende perfettamente questa efficienza tra i server in tutto il data center.
I guadagni di prestazioni non sono meramente teorici. I primi utilizzatori e i test di benchmark dimostrano miglioramenti significativi nelle prestazioni delle applicazioni e nell'efficienza del data center.
| Tipo di carico di lavoro | Tecnologia utilizzata | Guadagno di prestazioni |
|---|---|---|
| Addestramento AI su larga scala (NLP) | DGX A100 con Mellanox InfiniBand | Fino a 20 volte più veloce throughput dei dati rispetto alle generazioni precedenti |
| Sequenziamento genomico | Cluster GPU con Spectrum Ethernet | ~40% di riduzione del tempo di ottenimento dei risultati |
| Modellazione finanziaria | Networking accelerato BlueField DPU | ~30% di sovraccarico della CPU inferiore per le attività di sicurezza e networking |
La fusione di NVIDIA Mellanox è più di un'integrazione di prodotti; è una riprogettazione fondamentale del moderno data center AI. Per i CTO, gli architetti di data center e i ricercatori, questa partnership offre un valore tangibile: informazioni più rapide dai modelli di IA, un ritorno sull'investimento (ROI) più elevato dall'infrastruttura di calcolo e un percorso scalabile per le applicazioni di prossima generazione. Ottimizzando ogni fase della pipeline dei dati, dall'archiviazione alla rete alla GPU, NVIDIA offre una soluzione full-stack che è superiore alla somma delle sue parti.
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